Masz pomysł na projekt, który chciałbyś wykonać w ramach naszego Koła? Chętnie pomożemy Ci z jego realizacją!
Nie masz pomysłu na żaden konkretny projekt, ale chciałbyś zrobić z nami coś ciekawego? Nie ma problemu, znajdziemy coś dla Ciebie!
Możesz się do nas zgłosić przez maila albo Messengera zarówno w grupie, jak i samemu – znajdziemy Ci odpowiednich partnerów!
W trakcie realizacji:
Symulowanie hamiltonianów na komputerze kwantowym
Jednym z pierwszych możliwych zastosowań komputerów kwantowych jest badanie własności układów fizycznych. W tym projekcie chcemy otrzymać tzw. profil energetyczny badanego modelu za pomocą metody Meta-Variational Quantum Eigensolver (Meta-VQE). Następnie będziemy chcieli zbadać precyzję otrzymanych wyników porównując je z analogicznymi rezultatami uzyskanymi za pomocą powszechnie stosowanego algorytmu klasycznego Density Matrix Renormalization Group (DMRG).
Dokładny opis projektu wraz z napisanym kodem i otrzymanymi wynikami można znaleźć tutaj.
Ukończone:
Splątanie kwantowe w uczeniu maszynowym
Wraz z rozwojem architektury pozwalającej na przeprowadzanie obliczeń kwantowych z wykorzystaniem coraz większej liczby kubitów rośnie zainteresowanie zastosowaniem tej technologii w dziedzinie uczenia maszynowego. W niniejszym projekcie używamy wariacyjnego obwodu kwantowego w uczeniu przez wzmacnianie. Nasz model bazuje na ideach zaciągniętych z Q-learningu (takich jak experience replay oraz target network) i transformując je na formalizm obwodów kwantowych jest w stanie sterować agentem w odgórnie narzuconym środowisku. Głównym celem pracy jest zbadanie, jak zmienia się entropia splątania stanu wyjściowego obwodu kwantowego (służącego do podejmowania decyzji, jaką akcję w danej sytuacji powinien wykonać agent) na przestrzeni kolejnych etapów uczenia się modelu. W celu zbadania wspomnianej własności wybraliśmy środowisko Frozen Lake, w którym celem agenta jest dotarcie do celu na planszy przypominającej szachownicę z ominięciem napotkanych przeszkód.
Dokładny opis projektu wraz z napisanym kodem i otrzymanymi wynikami można znaleźć tutaj.